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PyNET-Bokeh:使用PyNET渲染逼真的散景图像
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2021-02-02
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通过深度学习渲染自然的相机散景效果 1.概述 该存储库提供了介绍的基于深度学习的散景效果渲染方法的实现。 该模型经过训练,可以将标准的窄口图像映射为使用专业的佳能7D DSLR相机拍摄的浅景深照片。 提出的方法是独立于摄像机的,不需要任何特殊的硬件,也可以应用于现有图像。 此方法在呈现的EBB上具有更直观的结果! 数据集及其与Google Pixel Camera应用程序的人像模式的比较可在找到。 2.先决条件 Python:scipy,numpy,imageio和枕头套件 + 英伟达GPU 3.第一步 下载预训练的 ,并将其放入vgg_pretrained/文件夹。 下载经过预训练的,并将其放入models/original/文件夹中。 下载 并将其提取到ebb_dataset/文件夹中。 此文件夹应包含两个子文件夹: train/和test/ 请注意,Google云端硬盘的配额限制了每天的下载量。 为了避免这种情况,您可以登录自己的Google帐户,然后按“添加到我的云端硬盘”按钮,而不是直接下载。 请检查以获取更多信息。 4. PyNET CNN 所提出的基于P
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PyNET-Bokeh-master.zip (36个子文件)
PyNET-Bokeh-master
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depth_maps
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11.jpg 443KB
6.jpg 430KB
7.jpg 418KB
README.md 8KB
test_model.py 5KB
vgg_pretrained
.gitkeep 0B
utils.py 4KB
models
original
.gitkeep 0B
train_model.py 8KB
model.py 11KB
LICENSE.md 19KB
results
full-resolution
.gitkeep 0B
ebb_dataset
.gitkeep 0B
vgg.py 2KB
load_dataset.py 4KB
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A玩具爆款孙大帅
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