micro-tcn:高效的神经网络，用于模拟音频效果建模

微型TCN 高效的神经网络，用于音频效果建模。 | | | | 设置 安装要求。 python3 -m venv env/ source env/bin/activate pip install -r requirements.txt 然后安装光环。 pip install git+https://github.com/csteinmetz1/auraloss 预训练模型 您可以在下载预训练的模型。 然后按如下所示解压缩。 mkdir lightning_logs mv models.zip lightning_logs/ cd lightning_logs/ unzip models.zip 使用compy.py脚本以处理音频文件。 以下是如何在GPU上运行TCN-300-C预训练模型的示例。 这将处理audio/目录中的所有文件，并audio/限制模式，峰值减少为42。