sqlalchemy-challenge

在这个项目中，我将使用提供的文件“ hawaii.sqlite”，“ hawaii_measurements.csv”和“ hawaii_stations.csv”，使用Python和SQLAlchemy对提供的气候数据库进行分析和数据探索。 adv_data_storage。” 在名为“ adv_data_storage”的文件夹中，您将找到一个名为“ climate_starter.ipynb”的文件，其中包含我的Jupyter Notebook，具有降水分析，站点分析和Climate App，该应用基于对提供的数据执行的查询利用了Flask API。 在IDE中的app.py文件中运行flask时，我确实遇到了错误，因此您可能必须在单击链接后刷新链接-JSON列表通常在链接的第一次单击上运行，但有时我不得不刷新页面以显示数据。