Spam-Classification-Project：针对我的AI入门课程的学期末项目的Spam分类器项目。 我们是四人一组。...

垃圾邮件分类器 使用CountVectorizer和Tf-idf Vectorizer构建的垃圾邮件分类器。 数据集来源： ://www.kaggle.com/uciml/sms-spam-collection-dataset我们在项目中采用了Upsampling和Cross-val，并建立了以下模型： 使用CountVectorizer的不平衡数据集的朴素贝叶斯模型 使用Tf-idf Vectorizer的不平衡数据集的朴素贝叶斯模型 使用CountVectorizer进行交叉验证的朴素贝叶斯模型 使用Tf-idf Vectorizer进行交叉验证的朴素贝叶斯模型 决策树模型具有不平衡的数据集，交叉估值和上采样数据。 （共6个型号） 对于EDA，我们创建了以下内容： 火腿和垃圾邮件中最常见单词的直方图 火腿和垃圾邮件中最常见的单词的Wordcloud 条形图显示垃圾邮件和火腿邮