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EfficientHRNet
共80个文件
py:33个
pyc:32个
yaml:12个
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2021-05-26
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高效人力资源网 EfficientHRNet是通过将EfficientNet和HigherHRNet统一用于多人人体姿势估计而创建的可伸缩高效网络系列。 我们的论文的预印本可以在找到 我们的代码基于 正式实施 PyTorch实施 我们提供了一种将骨干网EfficientNet联合扩展到基线B0以下和EfficientHRNet其余部分的方案。 最终,我们能够创建一系列高度准确和高效的2D人体姿势估计器,这些估计器足够灵活,可以为各种应用程序和设备要求提供轻量级解决方案。 环境设定 火炬> = 1.1.0 要求中列出的依赖项 和提供的COCO Keypoints数据集和COCOAPI 该代码是使用python 3.6和NVIDIA GPU开发的,两者都是必需的。 高效HRNet模型的配置 配置文件位于实验/ coco / higher_hrnet / 更改以下参数可提供从H0到H-
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EfficientHRNet-main.zip (80个子文件)
EfficientHRNet-main
tools
_init_paths.py 593B
__pycache__
_init_paths.cpython-36.pyc 566B
dist_train.py 11KB
valid.py 7KB
crowdpose_concat_train_val.py 2KB
LICENSE 17KB
Example Configs
H-2.yaml 2KB
H-1.yaml 2KB
H0.yaml 2KB
H-4.yaml 2KB
H-3.yaml 2KB
experiments
crowd_pose
higher_hrnet
w32_512_adam_lr1e-3_coco.yaml 2KB
w48_640_adam_lr1e-3.yaml 2KB
w32_512_adam_lr1e-3_syncbn.yaml 2KB
w32_512_adam_lr1e-3.yaml 2KB
w32_640_adam_lr1e-3.yaml 2KB
coco
higher_hrnet
unfrozen.yaml 2KB
frozen.yaml 2KB
requirements.txt 115B
lib
models
efficientnet_blocks.py 4KB
__pycache__
efficientnet_blocks.cpython-36.pyc 5KB
__init__.cpython-36.pyc 326B
pose_efficientnet.cpython-36.pyc 19KB
pose_efficientnet_all.cpython-36.pyc 18KB
pose_higher_hrnet.cpython-36.pyc 19KB
__init__.py 481B
pose_higher_hrnet.py 30KB
core
loss.py 12KB
inference.py 7KB
__pycache__
loss.cpython-36.pyc 10KB
trainer.cpython-36.pyc 4KB
group.cpython-36.pyc 8KB
inference.cpython-36.pyc 5KB
group.py 9KB
trainer.py 5KB
config
models.py 2KB
__pycache__
default.cpython-36.pyc 5KB
__init__.cpython-36.pyc 283B
models.cpython-36.pyc 1KB
default.py 6KB
__init__.py 370B
dataset
CrowdPoseKeypoints.py 5KB
build.py 3KB
CrowdPoseDataset.py 10KB
target_generators
__pycache__
target_generators.cpython-36.pyc 4KB
__init__.cpython-36.pyc 373B
target_generators.py 5KB
__init__.py 234B
__pycache__
COCODataset.cpython-36.pyc 9KB
build.cpython-36.pyc 2KB
__init__.cpython-36.pyc 1KB
COCOKeypoints.cpython-36.pyc 4KB
CrowdPoseDataset.cpython-36.pyc 9KB
CrowdPoseKeypoints.cpython-36.pyc 4KB
__init__.py 2KB
transforms
build.py 3KB
transforms.py 6KB
__pycache__
build.cpython-36.pyc 2KB
transforms.cpython-36.pyc 6KB
__init__.cpython-36.pyc 457B
__init__.py 258B
COCODataset.py 11KB
COCOKeypoints.py 6KB
utils
vis.py 7KB
transforms.py 6KB
utils.py 8KB
zipreader.py 2KB
__pycache__
vis.cpython-36.pyc 5KB
zipreader.cpython-36.pyc 2KB
transforms.cpython-36.pyc 5KB
utils.cpython-36.pyc 6KB
fp16_utils
fp16util.py 8KB
__pycache__
loss_scaler.cpython-36.pyc 6KB
__init__.cpython-36.pyc 177B
fp16util.cpython-36.pyc 7KB
fp16_optimizer.cpython-36.pyc 21KB
__init__.py 0B
fp16_optimizer.py 29KB
loss_scaler.py 9KB
README.md 4KB
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洋林
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