V-BMS360：对BMS360图像显着性模型的视频扩展
在该项目中，将研究如何将为全向图像设计的用于头部运动预测的现有图像显着性模型应用于视频。 提出了一种称为V-BMS360的新模型，该模型扩展了BMS360模型。 由于全向视频的特定属性，必须引入新的关键功能：第一个是引入时间优先级，该时间优先级考虑了用户在视频的前几秒钟内浏览内容所需的延迟。 第二个重要的新颖思想是考虑摄像机运动及其对视觉场景探索的影响。 它被转换为两个关键方面的新功能：“运动周围度”和“运动源”，以及基于摄像机运动分析的基于信息的池，可为不同的基于运动的功能提供不同的优势。 所有这些都有助于称为V-BMS360的新显着性模型的性能。
语境
该项目旨在应对ICME2018的360度图像和视频视觉挑战大挑战。 提出的模型将仅解决一种特殊情况：360度视频的基于头部运动的显着性图。
二进制文件
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