swi-ml:从头开始编写的机器学习库-具有运行时可切换的后端！

游泳 从头开始编写的机器学习库-具有运行时可切换的后端！ 提供一个接口，可在运行时与单核CPU操作（带有后端）以及GPU上的数千个内核（带有后端）进行！ 注意：这和类的库。 他们的界面是自己完成的！ 先决条件 swi-ml建立在裸露的Python和NumPy主干上，其他所有依赖项都是可选的！ NumPy CuPy （可选） Matplotlib （可选） 安装 （可选）使用virtualenv或anaconda设置虚拟环境。 通过遵循NumPy的安装指南或通过pip安装NumPy ： pip install numpy （可选）对于GPU支持的后端，请按照其安装指南设置CuPy的有效安装。 python -c 'import cupy; cupy.show_config()' （可选）安装Matplotlib以绘制特定曲线。 （通过他们的安装指南） 安装swi-ml