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Historical-Analysis-of-Stock-Indexes:在这个项目中,我研究了过去50年和过去12个月中S&P...
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2021-03-27
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股票指数的历史分析 在这个项目中,我研究了过去50年和过去12个月中S&P500指数的历史表现。 数据直接从雅虎财务中提取,这使得每天更新图表变得容易。 只需更改json文件中的股票代码,就可以对不同的指数或股票进行类似的分析。 要求 这是我用于此项目的库的版本。 Python 3.7 熊猫1.0.3 脾气暴躁的1.18.2 财务0.1.54 Matplotlib 2.2.2 结果 年度分析 在1970年至2019年之间,标准普尔500指数的年度总收益为正39年,负11年。 负峰值通常是由全球危机引起的,例如1974年的石油危机或2008年的金融危机。 如前所述,标准普尔500指数的年度总回报率大多为正值(78%的时间)。 对于24%的案例,它们甚至超过20%。 每月分析 也可以进行类似的每月研究。 为此,我考虑了自上次更新此项目以来的最后12个月(从2019年7月到202
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Historical-Analysis-of-Stock-Indexes-master.zip (22个子文件)
Historical-Analysis-of-Stock-Indexes-master
results
S&P_500_historical_12M_returns.png 137KB
.DS_Store 6KB
S&P_500_historical_50Y_returns.png 184KB
S&P_500_histogram_12M_returns.png 146KB
S&P_500_histogram_50Y_returns.png 160KB
data
data_50Y.csv 402KB
data_1Y.csv 8KB
Data_analysis.py 4KB
.DS_Store 8KB
README.md 2KB
.idea
misc.xml 185B
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Historical Analysis of the S&P500 Index.iml 284B
inspectionProfiles
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.name 39B
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__pycache__
Data_analysis.cpython-37.pyc 3KB
Extract_data.cpython-37.pyc 1KB
Extract_data.py 973B
main.py 1KB
config.json 197B
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