标题中的“demo-parks-metropole-nantes”是一个项目示例，专注于处理与南特大区（Métropole Nantes）公园相关的地理数据。这个项目试图通过一种名为“缓存立交桥Turbo”的策略来优化数据处理，可能是指使用某种缓存机制来加速数据的读取和分析，特别是当数据量大或处理复杂时。
描述部分指出，项目使用了GitHub Actions来自动化数据的检索过程。GitHub Actions是GitHub提供的持续集成和持续部署（CI/CD）工具，允许开发者创建工作流来自动化代码测试、部署和其他软件开发任务。在这个场景中，它可能被用来定期或在代码更新时自动获取和处理南特Métropoles公园的数据。同时，提到了“基于GeoJSON的转换”，这表明原始数据可能来自OpenStreetMap（OSM），一个由全球志愿者维护的开源地理数据库。项目将OSM数据转换成了GeoJSON格式，这是一种轻量级且广泛使用的地理数据格式，便于存储、处理和展示地理空间信息。
标签“Shell”提示我们，这个项目可能涉及到Shell脚本，也就是使用Bash或其他命令行解释器编写的一系列命令。这种脚本常用于自动化一系列系统操作，如数据下载、文件处理等。在本例中，Shell脚本可能被用来执行GitHub Action中的任务，比如从OSM源抓取数据，转换数据格式，以及进行其他数据预处理步骤。
在压缩包子文件的文件名称列表中，"demo-parks-metropole-nantes-main"可能是项目的主目录或者Git仓库的默认分支名称，通常包含项目的源代码、配置文件、测试数据等。在这个目录下，我们可以找到关于如何设置和运行这个项目的所有必要文件，包括脚本、配置文件、README文档等。
综合以上信息，这个项目展示了如何利用GitHub Actions、Shell脚本以及GeoJSON技术来管理和处理地理空间数据，特别是关注于南特Métropoles的公园数据。对于希望学习地理信息处理、自动化工作流程以及使用开源工具的人来说，这是一个很好的实践案例。
