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AMLend2end:AML端到端示例
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2021-02-09
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AML端到端示例 项目描述 该项目演示了端到端管道如何基于生成对抗网络(GAN)和图嵌入来训练二进制反洗钱(AML)分类器。 提议的解决方案包括以下子节: 数据提取-我们将使用生成的交易数据样本 要素存储–我们使用Hopsworks要素存储来计算要素,将其组织为要素组并存储以进行下游分析,例如创建用于模型训练的训练数据集以及检索它们 图嵌入-我们将使用库来计算图嵌入。 异常检测模型-我们将使用适应于表格数据的keras实现。 超参数调整-我们将使用进行超参数调整的实验。 模型服务-我们将使用Hopsworks模型服务器来预测异常交易。 演示数据集 事务数据示例在文件夹./demodata中提供。 将alert_transactions.csv,party.csv和transaction.csv上传到Hopsworks集群中的hdfs:/// Projects / {} / Reso
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AMLend2end-master.zip (30个子文件)
AMLend2end-master
6_maggy_adversarial_aml.ipynb 14KB
demodata
transactions.csv 30.85MB
alert_transactions.csv 25KB
party.csv 151KB
2_prep_training_dataset_for_embeddings.ipynb 14KB
adversarialaml
notebooks
training_ds_prep.ipynb 17KB
tfgan_train.ipynb 5KB
feature_simulation.ipynb 29KB
__init__.py 0B
gan_enc_ano.py 23KB
7_train_adversarial_aml.ipynb 13KB
8_aml_model_server.ipynb 10KB
3_maggy_node_embeddings.ipynb 10KB
1_transaction_feature_engineering_ingestion.ipynb 19KB
requirements.txt 20B
config
hopsworksjobs
2_prep_training_dataset_for_embeddings_config.json 739B
4_compute_node_embeddings_config.json 713B
8_aml_model_server_config.json 699B
1_transaction_feature_engineering_ingestion_config.json 749B
6_maggy_adversarial_aml_config.json 709B
5_predict_node_embeddings_and_ingest_to_fs_config.json 747B
7_train_adversarial_aml_config.json 709B
3_maggy_node_embeddings_config.json 709B
LICENSE 11KB
README.md 2KB
airflow_aml_end2end.py 4KB
4_compute_node_embeddings.ipynb 10KB
.gitignore 62B
visualization
graph_visualization.ipynb 277KB
5_predict_node_embeddings_and_ingest_to_fs.ipynb 21KB
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易三叨
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