没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
starboost:逐步加强类固醇
共30个文件
py:16个
md:4个
txt:3个
需积分: 9 0 下载量 127 浏览量
2021-02-04
01:14:34
上传
评论
收藏 31KB ZIP 举报
温馨提示
如果您正在寻找文档,请! 这是什么? 这是StarBoost,一个实现渐变增强的Python库。 梯度提升是一种用于监督学习的高效且流行的机器学习算法。 scikit-learn是否已经做到了? 确实scikit-learn ,但是唯一受支持的弱学习者是决策树。 本质上,梯度增强可以与决策树以外的其他弱学习者一起使用。 XGBoost / LightGBM / CatBoost呢? 提到的库是梯度增强决策树(GBRT)的最新技术。 他们实现了针对决策树量身定制的特定版本的梯度增强。 StarBoost的目的不是与他们竞争。 相反,它的目标是实现一种适用于任何弱学习者的通用梯度提升算
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
starboost-master.zip (30个子文件)
starboost-master
starboost
init.py 843B
boosting.py 18KB
__init__.py 252B
line_searchers.py 852B
losses.py 6KB
tests
test_classification.py 2KB
__init__.py 0B
test_regression.py 4KB
__version__.py 63B
requirements.dev.txt 176B
benchmarks
requirements.txt 68B
bench_higgs_boson.py 2KB
.pylintrc 12KB
examples
regression.py 907B
binary_classification.py 936B
multi_classification.py 918B
__init__.py 0B
CONTRIBUTING.md 708B
.travis.yml 497B
pytest.ini 83B
LICENSE.md 1KB
setup.py 4KB
README.md 4KB
docs
conf.py 5KB
requirements.txt 24B
README.md 248B
index.rst 4KB
Makefile 606B
_static
css
custom.css 43B
.gitignore 1KB
共 30 条
- 1
资源评论
易三叨
- 粉丝: 45
- 资源: 4609
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- qtshadertools-everywhere-src-6.6.0.tar.xz
- qtserialbus-everywhere-src-6.6.0.zip
- 深度学习的最简易猫脸识别
- qtquickeffectmaker-everywhere-src-6.6.0.tar.xz
- qtquick3dphysics-everywhere-src-6.6.0.tar.xz
- 一些成功利用社交媒体平台推广游戏小程序游戏的案例
- qtquick3d-everywhere-src-6.6.0.tar.xz
- qtpositioning-everywhere-src-6.6.0.zip
- qtpositioning-everywhere-src-6.6.0.tar.xz
- qtnetworkauth-everywhere-src-6.6.0.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功