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refund:使用功能数据进行回归
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2021-05-10
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refund 使用功能数据进行回归的方法 这些软件包实现了功能数据回归的各种方法。 具有标量响应和功能预测变量的回归在函数pfr , peer , lpeer , fpcr和fgam 。 有关功能响应的回归,请参阅pffr , fosr和fosr2s 。 正则化协方差和FPC估计是在函数fpca.sc , fpca.ssvd , fpca.face , fpca2s 。 在refund.wave包的wcr和wnet函数中,可以找到基于小波的具有标量响应和函数预测变量的函数回归方法。 安装 要直接从Github安装最新的修补程序版本,请使用devtools::install_github("refunders/refund")进行refund并使用devtools::install_github("refunders/refund.wave")进行refund.wave 。 要直接从
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refund:使用功能数据进行回归 (228个子文件)
DESCRIPTION 4KB
.gitignore 60B
.Rapp.history 0B
.Rapp.history 0B
NEWS.md 2KB
README.md 1KB
.git-tricks.md 379B
cran-comments.md 327B
NAMESPACE 6KB
pffr.R 37KB
pffr-methods.R 36KB
pffr-robust.R 33KB
plot.pfr.R 25KB
fpca.lfda.R 24KB
lpeer.R 23KB
fosr.R 20KB
mfpca.sc.R 17KB
lf.vd.R 16KB
poridge.R 16KB
rlrt.pfr.R 16KB
fpca.sc.R 16KB
dt_basis.R 15KB
fpcr.R 15KB
fpca.face.R 14KB
pffr-utilities.R 14KB
af.R 12KB
pffr-ff.R 12KB
pfr_old.R 12KB
pfr.R 12KB
predict.pfr.R 12KB
peer_old.R 12KB
fbps.R 12KB
predict.fgam.R 12KB
fpca.ssvd.R 12KB
VB_Mult_FPCA.R 12KB
vis.fgam.R 11KB
Gibbs_Mult_FPCA.R 11KB
fpc.R 11KB
VB_CS_FPCA.R 11KB
peer.R 11KB
VB_Mult_Wish.R 11KB
vis.pfr.R 11KB
Gibbs_Mult_Wish.R 11KB
fgam.R 10KB
Gibbs_CS_FPCA.R 10KB
pffr-ffpc.R 10KB
coefficients.pfr.R 10KB
pi_basis.R 9KB
VB_CS_Wish.R 8KB
af_old.R 8KB
Gibbs_CS_Wish.R 8KB
lf.R 8KB
lpfr.R 8KB
fpca2s.R 7KB
pffr-sff.R 7KB
ccb.fpc.R 7KB
pffr-pcre.R 7KB
GLS_CS.R 7KB
fosr.perm.fit.R 6KB
fosr.perm.R 6KB
bayes_fosr.R 6KB
lf_old.R 6KB
preprocess.pfr.R 5KB
fosr2s.R 5KB
test-pffr.R 5KB
OLS_CS.R 5KB
fosr.vs.R 5KB
pwcv.R 4KB
predict.fbps.R 4KB
create.prep.func.R 4KB
fpcr.setup.R 4KB
lofocv.R 4KB
test-pcre.R 3KB
amc.R 3KB
predict.pfr_old.R 3KB
test-fpca.R 3KB
plot.lpeer.R 2KB
parse.predict.pfr.R 2KB
DTI2-data.R 2KB
DTI-data.R 2KB
pspline.setting.R 2KB
plot.peer.R 2KB
plot.fosr.R 2KB
postprocess.pfr.R 2KB
plot.fpcr.R 2KB
plot.fosr.vs.R 2KB
predict.fosr.R 2KB
test-fpcr.R 2KB
test-fosr.R 1KB
irreg2mat.R 1KB
predict.fosr.vs.R 1KB
PEER.Sim-data.R 1KB
gasoline-data.R 1KB
test-lpfr.R 1KB
XtSiginvX.R 1KB
summary.pfr.R 1KB
f_sum4.R 1KB
quadWeights.R 986B
Omegas.R 882B
f_sum.R 736B
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