topskillsdsportfolio：探索数据科学行业所需的硬技能

表征加拿大数据科学行业的技能需求 执行摘要 数据科学是一门涵盖众多工具，语言，技术和框架的广泛学科。 希望升级技能的加拿大有抱负的数据科学家可能想要确保他们正在实践的技能与当前行业需求保持一致。 如果此过程不是程序性的，则用户必须手动通读工作说明，同时记录每个人的技能记录，这需要时间和精力。 此外，数据科学是一个不断发展的领域，因此需要经常重复此过程以保持最新。 该应用程序尝试通过编程方式缓解此问题。 从Indeed.ca刮取了N = 243个职位发布的样本。 还可以从维护良好的网页（例如O'Reilly的Data Science词汇表，Google的Machine Learning词汇表等）中删除所需的硬技能。 这两个数据集均经过处理和交叉引用以获取见解，从而减少了手动读取职位发布的需求。 在此处引用Streamlit应用程序： : 方法 以下分析方法用于提取Streamlit应