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tensorflow-clothing-detection:个人项目。 从图片中提取衣服的管道。 未提供型号
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2021-05-13
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使用TensorFlow进行服装检测 1.这是什么? 这是一条python管道,结合了不同的模型来分析图片的衣服。 如果在这里给出了(python)张量流代码和整体管道,则尚未上传模型。 2.如何开始? 安装tensorflow(> = 1.8,python 2.7或3)。 建议使用Tensorflow-gpu。 使用您自己的模型。 更新main.py中的全局变量(尤其是文件夹和模型路径) python main.py 该管道可以检测衣服,但是您可以将其用于任何目的 3.管道描述 我们加载图像 我们使用deeplab删除背景(我们提取人员) 我们检测到想要的物体(在这里是衣服。我们还确保无法检测到一个人同时穿着衣服,上衣和T恤!) 我们提取初始模型的最后一层。 这用于分析衣服之间的相似性 我们可以在此处应用其他分类器,但由于它们尚未准备好,因此我们将保存所有内容。
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tensorflow-clothing-detection-master.zip (16个子文件)
tensorflow-clothing-detection-master
lib
helpers.py 2KB
__init__.py 0B
get_dataset_colormap.py 4KB
visualization.py 23KB
string_int_label_map_pb2.py 4KB
label_map_util.py 5KB
main.py 5KB
pipeline.png 100KB
layer.py 2KB
README.md 1KB
image_pool.py 3KB
obj_detection.py 7KB
database.py 4KB
download_pictures.py 3KB
Pipeline.xml 2KB
background.py 4KB
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