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伪图像提取 该存储库从解剖图像中提取伪图像,以用于训练卷积神经网络。 将VTK模型转换为png图像,以供CycleGAN模型使用。 查看export_config.py选项或通过运行create_seg_dataset.py -h 从解剖模型中提取伪图像。 该存储库专门设计用于从心脏模型中提取图像,如中。 它也可以用作从其他模型中提取图像的模板。 提取数据的主要脚本是create_seg_dataset.py 。 选项控制在几个不同的级别: 常规选项:这些选项包括诸如模型文件的位置,应提取多少图像,应提取哪些视图(切片),应提取多少图像以及一些其他参数之类的内容。 通过运行create_seg_dataset.py -h或查看export_config.py定义的参数解析器,可以查看这些参数的概述。 特定于视图的选项:这些选项定义了给定视图所需的特定模型操作。 它们是在一系列
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pseudo-image-extraction-main.zip (20个子文件)
pseudo-image-extraction-main
data_handlers
slice_editor.py 10KB
heart.py 25KB
vtk_slicer.py 4KB
dataframes.py 16KB
create_seg_dataset.py 4KB
mesh_utils
image_transforms.py 31KB
image_operations.py 13KB
masking.py 11KB
__init__.py 2KB
vtk_functions.py 3KB
image_landmarks.py 771B
vtk_landmarks.py 3KB
utilities.py 5KB
vtk_iterators.py 4KB
requirements.txt 147B
export_config.py 14KB
LICENSE 20KB
README.md 3KB
docs
pseudos_and_labels.png 310KB
anatomical_model.png 20KB
共 20 条
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