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Nomad:实时 3D 补间动画和增强现实系统
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2021-07-08
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Nomad民族 一种运动补间和 3D 增强现实系统,旨在利用从单个 2D 图像中恢复的 3D 信息将绘制的结构和网格模型自动插入图像和后续视频帧中。 这个项目的目标有两个: 使用分析单个二维图像进行多表面检测,复制展示的并行跟踪行为。 复制展示的非平面运动跟踪行为,该利用密集光流方法作为 Meander 系统管道的一部分进行运动补间。 我们的系统由一个主要用户界面组成,该界面迭代静态或实时图像流并将动作分派到多个独立模块。 我们的主要模块包括一套检测、跟踪、图形、矢量数学和轮廓合并类和方法,可以很容易地为可能出现的各种不同的视频和图像情况组合不同的算法。 另一个模块,平滑和过滤,包括但未完成。 该模块旨在减少由糟糕的每帧跟踪测量造成的错误。 此图直观地显示了结构: 关于我们技术系统设计的更多信息可以在 OVERVIEW.pdf 中找到,我们的用户界面设计可以在 src/READ
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Nomad-master.zip (46个子文件)
Nomad-master
res
nomad_system.png 56KB
longhorn.gif 10.85MB
cello_map_small.gif 7.37MB
r2d2_2.gif 1.98MB
paperman.gif 1000KB
blank_sparse_flow.gif 10.25MB
longhorn_detection.png 413KB
r2d2.gif 1.98MB
sidewalk.gif 4.57MB
src
graphics.py 5KB
.gitignore 13B
checkpep.sh 196B
obj.py 3KB
detection.py 8KB
vectormath.py 2KB
filtering.py 4KB
run_hemingway.sh 199B
run_blankpaper.sh 222B
run_blankpaper_flow.sh 196B
README.md 5KB
miscmath.py 236B
run_r2d2.sh 236B
test_suite.py 7KB
contour_merge.py 4KB
tracking.py 4KB
run_humanoid.sh 212B
track_planar.py 11KB
content
music_training.png 726KB
cello_and_stand.obj 1.97MB
music.mp4 2.99MB
blankpaper.mp4 2.08MB
hemingway.mp4 5.83MB
r2d2.mp4 194KB
humanoid_tri.obj 4KB
sidewalk.gif 2.55MB
videos
r2d2-smiley-1.mp4 235KB
blankpaper_naive.mp4 18.07MB
r2d2-smiley-2.mp4 234KB
sidewalk-draw-test.avi 2.07MB
optical-flow-shenanigans.mp4 3.26MB
cello_map.avi 10.89MB
sidewalk-tracking.avi 1.9MB
blankpaper-sparse-flow.avi 20.83MB
paperman-mustard.mp4 90KB
README.md 2KB
OVERVIEW.pdf 8.99MB
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