sqlalchemy挑战
情况
我决定要在夏威夷的檀香山度过一个长假。 为了最大限度地利用这个难得的机会,我决定对该地区进行一些气候分析。
任务
我决定使用SQLAlchemy和Flask应用程序进行分析,并创建一个网页来查看我的结果。
任务1:气候分析与探索
降水分析
首先查找数据集中的最新日期。 使用该日期,通过查询前12个月的数据来检索最近12个月的降水数据。 请注意,您不会将日期作为变量传递给查询。 仅选择日期和prcp值。 将查询结果加载到Pandas DataFrame中,并将索引设置为date列。 按日期对DataFrame值进行排序。 使用DataFrame plot方法绘制结果。
车站分析
设计查询以计算数据集中的工作站总数。 设计查询以查找最活跃的站点(即哪些站点具有最多的行?)。 以降序列出测站和观测计数。 哪个站号的观测值最多? 使用最活跃的站点ID,计算最低,最高