辅助功能

数据预处理（演示）的帮助功能： 它是关于什么的： 通过处理数据和所需方式来帮助您使工作更轻松，更轻松地完成更多工作的功能 现有功能： p_val_of_features（df，label_column）： 计算普通最小二乘以了解哪些特征很重要，并对回归模型进行概述。 df->数据框。 label_column->从属列。 返回值：独立特征的摘要及其与依赖特征的关系 fill_lin_rand（messy_df，metric，colnames）： 通过线性回归或随机森林填充Nan值。 messy_df->您要处理的数据框。 指标->您要使用的模型（线性Reg，随机森林）。 colnames->带有Nan vlaues的列。 返回：填充Nan值和缺失值列表后，清理后的数据框 reduce_mem_usage（props）： 减少数据帧的内存使用量。 props->您要减