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dreaming-as-a-service:Google Deepdream的Flask API
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2021-05-22
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设置 我们使用了已经有Caffe的提供的 。 我们主要使用存储库中提供的现有功能,并在其周围包装一个端点。 未来的工作可能包括扩展端点以在不同的模型和层之间选择(包括目标标签 )。 如何在EC2上运行它 使用Caffe启动AMI(例如,上面的一个) 抓取您想要的模型(例如,从caffe / models / bvlc_googlenet中curl http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_googlenet.caffemodel ) 应用下面提到的修复 将此仓库克隆到家中, pip install -r requirements.txt 将自定义tcp规则添加到AWS中的安全组并将端口设置为5000,这将允许传入连接。 修正 caffe中的_Net_set_mean需要采用channel而不是elementwise方式。 我们通过简单地将默认参数
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requirements.txt 2KB
.gitignore 708B
deepdream_test.py 7KB
example_client.py 1KB
README.md 2KB
runserver.sh 93B
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蕾拉聊以色列
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