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markovify:一个简单的,可扩展的马尔可夫链生成器
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2021-05-03
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马尔可夫 Markovify是一个简单的,可扩展的Markov链生成器。 现在,它的主要用途是建立大型文本的马尔可夫模型,并从中生成随机句子。 但是,从理论上讲,它可以用于。 为什么选择马尔可夫(Markovify)? 原因如下: 简单。 “包括电池”,但是很容易覆盖关键方法。 模型可以存储为JSON,从而可以缓存结果并将其保存以备后用。 文本解析和句子生成方法是高度可扩展的,允许您设置自己的规则。 仅依赖纯Python库,而且很少。 在Python 3.6、3.7、3.8和3.9上进行了测试。 安装 pip install markovify 基本用法 import markovify # Get raw text as string. with open ( "/path/to/my/corpus.txt" ) as f : text = f . read () #
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markovify-master.zip (20个子文件)
markovify-master
MANIFEST.in 38B
.github
workflows
ci.yml 812B
markovify
text.py 11KB
utils.py 2KB
__init__.py 169B
chain.py 5KB
splitters.py 2KB
__version__.py 74B
LICENSE.txt 1KB
.travis.yml 238B
tox.ini 111B
test
test_combine.py 3KB
__init__.py 52B
test_basic.py 8KB
test_itertext.py 2KB
texts
senate-bills.txt 139KB
sherlock.txt 581KB
setup.py 1KB
README.md 21KB
.gitignore 592B
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蕾拉聊以色列
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