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physical_multiagent_env
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2021-04-16
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Multiagent遵循环境 使用面向对象的MultiAgent环境 加载之前有一个滞后。 :seedling: 安装 pip install -e . :seedling: 用户指南 :whale: 1.环境中的物体 环境中的每个对象都在environment.objects其类型为字典。 # for example self . objects = { 'target' :[ PhysicalObjects (), PhysicalObjects ()], 'agent' :[ Agent (), Agent ()], 'obstacle' :[ PhysicalObjects (), PhysicalObjects (), PhysicalObjects ()]} 您可以轻松计算环境中两个对象之间的相互作用 环境中的每个对象都继承PhysicalObj
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physical_multiagent_env-main.zip (12个子文件)
physical_multiagent_env-main
.gitignore 2KB
README.md 3KB
LICENSE 11KB
images
avoidance.gif 1.14MB
demo.gif 2.61MB
setup.py 299B
physical_multiagent_env
reinforcement_learning
utils
observation_functions.py 2KB
FollowAvoid
version1.json 903B
version1.py 3KB
scenarios
FollowAvoid
scenario.py 4KB
envs
PhysicalEnv.py 5KB
PhysicalObjects.py 5KB
共 12 条
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蕾拉聊以色列
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