Struktur-Data-SEM2:1.凯文·亚历山大2031153 2.法尔汗·阿尔维·拉希迪2031157 3.贾斯汀20...

在IT领域，结构化数据是组织和存储信息的关键方式，特别是在数据库系统中。"Struktur Data SEM2"可能是一个课程项目或课题，涉及到这六个学生：凯文·亚历山大（2031153）、法尔汗·阿尔维·拉希迪（2031157）、贾斯汀（2031148）、朱尼迪（2031129）、亨利（2031119）和里奥·费尔南多（2031128）。这个项目很可能关注如何有效地处理和分析结构化数据。 让我们了解什么是结构化数据。结构化数据是指有预定义格式的数据，通常存储在关系型数据库中，如MySQL、Oracle或SQL Server。这些数据以表格形式存在，每个列代表一个特定的数据类型，每行代表一个实例。例如，一个销售数据库可能包含产品ID、产品名称、销售日期和销售额等字段。 在处理结构化数据时，常见的任务包括数据清洗、数据转换、数据分析和数据可视化。数据清洗涉及检查和纠正或删除不完整、错误或不一致的数据。数据转换可能包括将数据从一种格式转换为另一种格式，或者将数据规范化，以便更好地进行比较和分析。 EJS（Embedded JavaScript）标签可能指的是用于这个项目的模板引擎。EJS是一种轻量级的JavaScript库，它允许在HTML中嵌入JavaScript代码，以动态生成和渲染页面内容。使用EJS，可以方便地将结构化数据与前端展示结合，创建交互式用户界面。 在"Struktur-Data-SEM2-main"这个压缩包中，可能包含了以下内容： 1. 数据源文件：可能是CSV、JSON或XML格式，存储了结构化数据。 2. EJS模板文件：用于构建动态HTML页面，展示数据。 3. 后端脚本：可能用Node.js或其他服务器端语言编写，负责处理数据和与EJS模板的交互。 4. 配置文件：如数据库连接信息或项目设置。 5. 测试文件：用于确保程序正确运行的单元测试或集成测试。 学生们可能在项目中学习了如何使用SQL查询来操作数据库，提取所需的数据，并使用EJS将这些数据呈现到网页上。他们可能还接触到了数据建模，理解如何设计表结构以满足业务需求，以及如何使用JOIN操作合并多个表的数据。 此外，他们可能还学习了如何处理大量数据，包括性能优化、索引的创建以及查询优化。在实际应用中，了解如何有效地存储和检索结构化数据对于提高系统的响应速度至关重要。 "Struktur-Data-SEM2"项目提供了关于数据处理、后端开发和前端展示的实践经验，让学生们深入理解了如何管理和利用结构化数据，同时掌握了EJS作为模板引擎在Web开发中的作用。通过这个项目，学生们能够提升他们的数据处理技能，为将来在IT领域的职业生涯打下坚实基础。