ChangeDetectionProject:变更检测项目-更具实验性的构建版本。 尝试使用深度CNN进行主动学习，以检测遥感数...

遥感中的深度主动学习，可有效地检测数据[arXiv： ] 具有预训练的ResNet34架构的暹罗U-Net模型的实现，作为对遥感数据集上的更改检测任务进行编码的编码器，并支持深度主动学习。 使用预先训练的模型进行Colab演示： 在以下位置查看基本的更改检测演示： 注意：此演示仅显示基本模型推断，而不显示主动学习方法（主动学习方法（需要更多计算资源和数据集供您使用）。 设置： 从安装必备的python库开始。 我们使用以下版本： tensorflow 1.12.0 Keras 2.2.4 Keras-Applications 1.0.7 Keras-Preprocessing 1.0.5 numpy 1.16.0 opencv-python-headless