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fixed-point-finder:FixedPointFinder
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2021-05-02
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FixedPointFinder-一个Tensorflow工具箱,用于在递归神经网络中查找固定点和线性化动力学 查找并分析使用Tensorflow构建的递归神经网络的固定点。 该方法遵循Sussillo和Barak(2013)“在神经计算中打开黑匣子:高维递归神经网络中的低维动力学”中概述的方法。 使用Python 2.7.12编写。 如果您要在要发表的研究中使用FixedPointFinder,请在您的出版物中引用我们的随附论文: Golub和Sussillo(2018),“ FixedPointFinder:用于识别和表征循环神经网络中固定点的Tensorflow工具箱”,《开源软件》 ,3(31),1003, ://doi.org/10.21105/joss 。 推荐安装 此存储库。 为所需的依赖关系创建虚拟环境:要创建特定于Python 2.7的新虚拟环境,请在命令行中
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fixed-point-finder-master.zip (21个子文件)
fixed-point-finder-master
.gitignore 118B
requirements-gpu.txt 187B
FixedPointFinder.py 63KB
CONTRIBUTING.md 691B
FixedPoints.py 29KB
LICENSE 11KB
paper
fixed_points.png 248KB
task_example.png 27KB
paper.bib 2KB
paper.md 6KB
README.md 9KB
example
run_FlipFlop.py 6KB
FlipFlop.py 19KB
tf_utils.py 7KB
requirements-cpu.txt 183B
test
run_test.py 4KB
ground-truth
n_hidden=02.fps 2KB
n_hidden=04.fps 5KB
n_hidden=03.fps 2KB
test_utils.py 5KB
plot_utils.py 8KB
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戴剑松
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