pytorchvideo:用于视频理解研究的深度学习库

用于视频理解研究的深度学习库。 检查以获取更多信息。 介绍 PyTorchVideo是一个深度学习库，专注于视频理解工作。 PytorchVideo提供了可重用，模块化和高效的组件，这些组件可加快视频理解研究的速度。 PyTorchVideo使用开发，并支持不同的深度学习视频组件，例如视频模型，视频数据集和特定于视频的转换。 主要功能包括： 基于PyTorch：使用PyTorch构建。 使所有PyTorch生态系统组件的使用变得容易。 可重现的模型动物园：各种先进的预训练视频模型及其相关基准可随时使用。 作为模型动物园的补充，PyTorchVideo附带了支持不同数据集的大量数据加载器。 高效的视频组件：易于使用的以视频为中心的快速高效的组件。 支持对硬件的加速推理。 安装 使用以下命令在conda环境中安装PyTorchVideo（Python> = 3.7） pip ins