espresso：Espresso：快速的端到端神经语音识别工具包

浓咖啡 Espresso是基于深度学习库和流行的神经机器翻译工具的开源，模块化，可扩展的端到端神经自动语音识别（ASR）工具包。 Espresso支持在GPU和计算节点之间进行分布式训练，并具有ASR中常用的各种解码方法，包括基于超前单词的语言模型融合，为此实现了快速，并行的解码器。 我们为以下语音数据集提供最新的培训食谱： 什么是新的： 2020年6月：发布了变压器配方。 2020年4月：现已支持 （使用 ）和混合ASR的交叉熵训练。 和分别提供WSJ配方作为示例。 2020年3月：支持SpecAugment并发布了相关配方。 2019年9月：我们正在努力将Espresso与fairseq隔离开来，从而产生一个可以直接pip install的独立软件包。 要求和安装 版本> = 1.5.0 Python版本> = 3.6 要训​​练新型号，您还需要NVIDIA GPU和