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PyBossa的图像模式识别演示项目 该演示项目的目的是展示如何使用技术解决图像模式识别问题。 该演示使用Flickr作为存储照片的后端,但是您可以使用任何其他使您可以公开访问照片的Web服务器或服务。 该项目有五个主要文件: project.json :描述项目的JSON文件。 long_description.md :带有项目详细说明的Markdown文件。 get_images.py :查询Flickr并写入带有照片链接的文件。 template.html :任务呈现器,用户/志愿者将在其中进行图像模式识别。 tutorial.html :一个简单的教程,介绍了如何进行图像模式识别。 测试项目 您需要安装pybossa-pbs。 如果您没有虚拟环境,我们建议您创建一个虚拟环境并激活它: $ virtualenv env $ source env/bin/
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app-flickrperson-master.zip (15个子文件)
app-flickrperson-master
tutorial_bootstrap2.html 2KB
template_bootstrap2.html 7KB
results.js 6KB
get_images.py 2KB
project.json 186B
flickr_tasks.csv 2KB
template.html 10KB
long_description.md 1KB
tutorial.html 2KB
results.html 2KB
requirements.txt 12B
AUTHORS 93B
.gitignore 113B
README.md 5KB
COPYING 34KB
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斯里兰卡七七
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