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adf:用于将机器学习推理部署到XCORE的软件框架
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2021-02-17
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人工智能部署框架 概括 安装 一些依赖库作为git子模块包含在内。 这些可以通过使用以下命令克隆此存储库来获得: $ git clone git@github.com:xmos/adf.git $ git submodule update --init 从您的首选位置安装至少15版本的XMOS工具,并通过在安装根目录中获取SetEnv来激活它。 如果尚未安装conda,请在您的系统上安装它: : 建议使用以下选项配置conda: $ conda config --set auto_activate_base false $ conda config --set env_prompt '({name})' 构建库和测试固件需要或更高版本。 Conda虚拟环境随附了正确版本的CMake(请参阅下文)。 虚拟环境 建议您在仓库的目录中安装虚拟环境: $ cd adf $ conda
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adf-develop.zip (50个子文件)
adf-develop
lib_nn
.gitmodules 480B
tensorflow
LICENSE.RST 10KB
flatbuffers
xcore_interpreters
xcore_firmware
build.sh 361B
src
main_xscope.c 5KB
model_runner.cc 4KB
main_cmdline.c 3KB
main.xc 866B
test_ops_resolver.cc 4KB
test_ops_resolver.h 611B
model_runner.h 1KB
CMakeLists.txt 3KB
README.md 391B
config.xscope 2KB
LICENSE.txt 11KB
xcore_interpreters
__init__.py 906B
interpreters
exceptions.py 577B
xcore_device_interpreter.py 3KB
xcore_interpreter.py 15KB
__init__.py 594B
xcore_device.py 21KB
.gitignore 18B
tests
builtin_operators.tflite 1KB
test_interpreter.py 5KB
test_0.y 16B
test_0.x 16B
cmake
xmos_toolchain.cmake 743B
test_dist.sh 405B
setup.py 1KB
README.md 234B
python_bindings
build.sh 363B
src
xcore_interpreter_c.cpp 9KB
CMakeLists.txt 2KB
README.md 454B
build_dist.sh 251B
Dockerfile 1KB
gemmlowp
tools
generate
convert_tflite_to_c_source.py 3KB
generate_model_runner.py 8KB
templates
model_data_source.jinja2 426B
model_data_header.jinja2 320B
model_runner_source.jinja2 2KB
model_runner_header.jinja2 753B
environment.yml 3KB
README.md 2KB
Makefile 2KB
Jenkinsfile 3KB
ai_deployment_framework.cmake 10KB
.gitignore 358B
ruy
model_runner
src
model_runner.cc 6KB
api
model_runner_profiler.h 2KB
model_runner.h 3KB
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斯里兰卡七七
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