AWE:通过匿名行走嵌入计算图形嵌入

介绍 该代码用于论文Anonymous Walk Embeddings（ ），该论文基于基于特征和数据驱动的方法为整个图创建嵌入，并评估图分类任务的结果。 教程 检查笔记本Tutorial.ipynb以了解如何获取网络嵌入，加载/保存嵌入矩阵，计算内核矩阵以及执行SVM计算。 运行代码 以下命令将使用参数运行数据驱动的模型。 python AnonymousWalkEmbeddings.py --dataset mutag --root ./Datasets --window_size 16 --batch_size 100 --batches_per_epoch 100 --num_samples 64 --steps 10 --results_folder mutag_results 以下命令将使用参数运行数据驱动的模型。 python AnonymousWalkKernel.p