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RnP:用于计算卷帘快门绝对相机姿态的算法
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2021-05-03
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RnP 用于计算滚动快门绝对相机姿态的算法。 进一步来说: R6P-根据6个3D <-> 2D对应关系计算校准的RS摄像机姿态和速度 R7Pf-根据7个3D <-> 2D对应关系计算RS摄像机的姿态和焦距 R7Pfr-根据7个3D <-> 2D对应关系计算RS摄像机的姿态,焦距和径向畸变 有关更多详细信息,请参见下文。 这些算法可用以下语言提供: C ++ (所有算法) Python (所有通过C ++绑定的算法,R6PIter也在纯Python中) Matlab (通过MEX的R6P1Lin,纯Matlab中的R7Pf和R7Pfr) 这个怎么运作 提供的求解器计算描述RS摄像机绝对姿势的参数。 除透视相机参数外,求解器还计算相机的旋转和平移速度。 投影模型 求解器使用和返回两种模型。 双线性化模型 用等式描述 alpha * [x; (1 + rd * ||x||^2);
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RnP-master.zip (41个子文件)
RnP-master
.gitignore 35B
matlab
r6p1lin.cpp 2KB
r7pf.cpp 2KB
r7p
r7p_lin_all_focal.m 13KB
r7p_lin_all_focal_radial_minimal.m 15KB
r6pIter.cpp 2KB
r7pfr.cpp 2KB
r6p2lin.cpp 2KB
LICENSE 1KB
absolute_pose_rs.png 176KB
.gitmodules 100B
README.md 5KB
python
rnp.py 6KB
utils.py 316B
ransac.py 7KB
main.py 1KB
c++
rnp.cpp 5KB
python_bindings.cpp 4KB
sturm.h 116B
r6p_2lin.cpp 3KB
prepare_2lin.h 597KB
r6p_iter.cpp 6KB
iterative.cpp 2KB
r7pf.cpp 6KB
r7pfr.cpp 13KB
utils.cpp 2KB
rnp.h 4KB
prepare_1lin.h 3.89MB
r6p_1lin.cpp 6KB
benchmark.cpp 4KB
utils.h 459B
danilevsky.h 1KB
sturm.cpp 18KB
hidden6.h 3KB
tests
test_rs_projections.cpp 10KB
test_r7pfr.cpp 3KB
test_r6p_1lin.cpp 5KB
test_r7pf.cpp 5KB
test_r6p_2lin.cpp 5KB
test_r6p_iter.cpp 3KB
extern
pybind11
CMakeLists.txt 4KB
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林文曦
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