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CAP_augmentation:剪切和粘贴增强以进行对象检测和实例分割
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2021-04-04
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“剪切和粘贴”增强 存储库包含易于使用的“剪切和粘贴”增强功能的Python实现,用于对象检测以及实例和语义分段。 其主要思想来自于并通过使用鸟瞰图变换(BEV)在相机坐标系中添加3D对象的能力得到了补充。 易于使用 安装 要安装所有要求,请运行: pip install -r requirements.txt 要求 的Python 3 OpenCV 麻木 使用例 所有示例都显示在 像素坐标中的用法 from src . cap_aug import CAP_AUG import cv2 SOURCE_IMAGES = [ 'list/' , 'of/' , 'paths/' , 'to/' , 'the/' , 'source/' , 'image/' , 'files' ] ##### For example a list of paths to images can be set
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CAP_augmentation-main.zip (23个子文件)
CAP_augmentation-main
BEV
config.py 520B
camera_intrinsic_params.yaml 596B
bev_transform.py 6KB
src
cap_aug.py 17KB
utils.py 2KB
requirements.txt 85B
test_generation.ipynb 7.22MB
example_images
result.png 2.5MB
img_900983.png 1.75MB
all.png 923KB
result_vis.png 2.5MB
img_174124862194.png 938KB
dataset
vb
generate_dataset.py 2KB
config.py 418B
generate_analytics.py 4KB
test_generation_vbd.ipynb 3.81MB
cityscapes
generate_dataset.py 4KB
config.py 1KB
generate_and_filter_dataset.sh 63B
filter_dataset.py 4KB
LICENSE 34KB
README.md 5KB
.gitignore 2KB
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