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sagemaker-deployment
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2021-03-27
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使用AWS SageMaker的机器学习部署 代码和相关文件 该存储库包含用于使用AWS SageMaker部署ML模型的代码和相关文件。 该存储库包含许多用于各种编码练习,微型项目和项目文件的教程笔记本,这些笔记本将用于补充Nanodegree的课程。 目录 讲解 是最简单的笔记本电脑,它向您介绍SageMaker生态系统以及一切如何协同工作。 所使用的数据已经是干净的表格格式,因此无需进行其他处理。 使用批处理变换方法测试拟合模型。 执行与低级笔记本相同的分析,而不是使用低级api。 结果,它有点冗长,但是,它具有更灵活的优点。 即使您仅使用其中一种方法,也要了解每种方法是一个好主意。 是同名“批量转换”笔记本上的一种变体。 它没有使用批处理转换来测试模型,而是先部署然后将测试数据发送到已部署的端点。 也是上述“批处理转换”笔记本的变体。 这次使用低级api,再次部署模型并将测试
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sagemaker-deployment-master
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