HCC部署的Conda环境
该存储库保存配置文件，以通过HCC资源上的conda环境控制软件的部署。 配置，测试和部署是使用软件完成的。 环境是通过yaml配置文件定义的。 每个环境都可能列出一个或多个软件包，以指定要安装的软件包，任何其他所需的软件，特定版本的依赖项，python版本等。
然后，可以将最少量的软件包（和依赖项）“锁定”到一组特定的软件包和版本中，以在另一个位置精确地重现环境。 这允许在所有HCC资源上以编程方式创建相同的conda环境。
存储库的结构为：
README.md本自述文件
anaconda-project.yml.edu - anaconda-project.yml.edu示例项目配置文件
scripts/ -用于CI和模块生成的帮助程序脚本
packages/ -存储库的主体
packages/下的每个目录都是Anaconda Project目录。
