Pick.Pytorch.Sroie

派克火炬 PyTorch重新实现 （ICPR 2020）。 该项目与我们最初的实现不同。 内容 执照 致谢 介绍 通过将图学习与图卷积操作相结合，PICK是一个有效且强大的框架，可处理关键信息提取（KIE）的复杂文档布局，从而产生更丰富的语义表示，其中包含文本和视觉特征以及全局布局而不会产生歧义。 所示的总体架构如下。 要求 Python= 3.6 火炬视觉= 0.6.1 表格= 0.8.7 覆盖= 3.0.0 opencv_python = 4.3.0.36 numpy的= 1.16.4 熊猫= 1.0.5 allennlp = 1.0.0 火炬文字= 0.6.0 tqdm = 4.47.0 火炬= 1.5.1 pip install -r requirements.txt 用法 使用配置文件进行分布式培训 修改config.json和dist_train.