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taxi-pickups:预测纽约市的出租车交通。 斯坦福大学 CS221 班的集体期末项目
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2021-07-03
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描述 该存储库为我们在 2014 年秋季为斯坦福大学的 CS221(人工智能)最终项目托管代码和数据。 预测出租车乘客量的能力可以为城市规划者和出租车调度员提供宝贵的见解,以回答诸如如何将出租车定位在最需要的地方、要调度的出租车数量以及乘客量如何随时间变化等问题。 我们的项目专注于在给定一小时的时间窗口和纽约市内的某个位置的情况下预测出租车上车的数量。 这个项目概念的灵感来自麻省理工学院 2013-2014 年大数据挑战赛,该挑战赛为波士顿的出租车提出了同样的问题。 这个出租车接客预测任务可以被定义为一个有监督的机器学习回归问题。 我们实施并评估了三种不同的模型:线性最小二乘回归、支持向量回归和决策树回归。 有关我们的模型、特征和结果的更多信息,请参见 final_paper.pdf。 有关如何运行的说明 设置本地 MySQL 数据库 mysql - u root CREATE DAT
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taxi-pickups-master.zip (38个子文件)
taxi-pickups-master
.gitignore 813B
requirements.txt 64B
data
nyc_observed_weather_daily.csv 10KB
raw_taxi_data_sample.csv 8KB
pickups_aggregated_manhattan.csv 17.19MB
README.md 461B
nyc_observed_weather_hourly.csv 7KB
sql
aggregate_pickups.sql 4KB
load_aggregated_from_csv.sql 845B
dump_to_csv.sql 512B
load_raw_from_csv.sql 1KB
src
run_taxi_pickups_barley.sh 593B
plot.py 5KB
data_management.py 6KB
weather.py 4KB
feature-sets
features2.cfg 208B
features4.cfg 210B
features3.cfg 207B
features1.cfg 210B
models.py 16KB
plot_learning_curve.py 7KB
run_learning_curves_barley.sh 615B
feature_extractor.py 7KB
submit_job_barley.py 802B
util.py 2KB
test_suite.py 3KB
passwords.py 327B
submit_learning_curve_job_barley.py 826B
evaluator.py 10KB
taxi_pickups.py 5KB
const.py 604B
final_paper.pdf 2.56MB
README.md 3KB
outfiles
bar_num_pickups_by_day.png 45KB
run_17_true_vs_predicted_scatter_2014-12-11_15-08-17.png 109KB
run_34_learning_curve_2014-12-11_19-21-04_dtr_all.png 39KB
learning_curve_2014-12-11_14-49-37_features4.png 44KB
zone14901_featureset2.png 122KB
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止蚀
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