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awesome-bioacoustic
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很棒的生物声学 由Univ的LaBRI(, )的 (, )撰写。 波尔多(, ),CNRS(, )和SCRIME()。 在bioacoustic引用的非常个人化的名单,这是正在建设中。 它主要引用信号处理和机器学习的科学文章和数据集,但也包含与媒体相关的帖子。 该列表是我的学术作品,但随时可以贡献力量! 鸟类 [ ] []-融合浅层学习和深度学习进行生物声鸟类种类分类,J。Salamon,JP Bello,A。Farnsworth和S. Kelling。 ICASSP 2017。 Bardeli,R.,Wolff,D.,Kurth,F.,Koch,M.,Tauchert,KH,&Frommolt,KH(2010)。 在复杂的声学环境中检测鸟的声音并将其应用于生物声监测。 模式识别字母,31(12),1524-1534。 [ PDF ] [数据集]文森特·洛斯坦伦(Vince
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