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housePrice:使用scrapy和pyecharts制作成都房价地图
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2021-05-08
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housePrice 使用scrapy,selenium,echarts和pyecharts制作成都房价地图 scrapy爬虫:爬取成都链家的楼盘信息 运行方法:第一种:在terminal下,进入scrapy.cfg所在的根目录,输入"scrapy crawl lianjia"开始爬取。目前我们已经在pipelines.py增加了保存json文件的功能(为了生成json格式,供js代码使用),所以直接用第一种方法即可。 第二种:如果需要将爬取结构生成csv文件,则输入"scrapy crawl lianjia -o lianjia.csv";运行之后会在根目录生成lianjia.csv文件,可用Excel打开查看(如为乱码可自行调整Excel编码为utf-8)。 参考文档: read_csv.py:读取爬虫生成的csv文件 pyecharts地图程序:生成简易的成都楼盘ASP地图 使用方法
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housePrice-master.zip (59个子文件)
housePrice-master
README.md 2KB
housePrice
chromedriver.exe 6.13MB
housePrice
spiders
PriceSpider.py 5KB
__pycache__
__init__.cpython-36.pyc 160B
PriceSpider.cpython-36.pyc 4KB
__init__.py 162B
items.py 458B
pipelines.py 687B
middlewares.py 4KB
settings.py 3KB
__pycache__
__init__.cpython-36.pyc 152B
items.cpython-36.pyc 454B
region_avg_price.cpython-36.pyc 1KB
settings.cpython-36.pyc 266B
render.html 753KB
lianjia.csv 63KB
geoData_crawler.py 4KB
read_csv.py 2KB
render_map.py 1KB
__pycache__
region_avg_price.cpython-36.pyc 1KB
read_csv.cpython-36.pyc 2KB
scrapy.cfg 263B
region_avg_price.py 1KB
echarts_test
坐标转换_files
echarts-gl.min.js.下载 598KB
bmap.min.js.下载 4KB
tile(4) 35KB
spotmkrs.png 107KB
getscript 169KB
china.js.下载 61KB
tile(9) 20KB
tile 32KB
tile(5) 30KB
getscript(1) 169KB
api 238B
tile(8) 36KB
tile(11) 29KB
tile(1) 34KB
tile(3) 34KB
copyright_logo.png 3KB
echarts.js.下载 2.64MB
tile(7) 24KB
tile(6) 23KB
tile(2) 18KB
jquery-3.3.1.js.下载 265KB
tile(10) 32KB
1.2.html 93KB
jquery-3.3.1.js 265KB
bmap.min.js 4KB
transform.c~ 3KB
transform.c 3KB
houseprice.js 159KB
transform.o 7KB
lianjia.csv 63KB
坐标转换.html 91KB
1.html 14KB
echarts.js 2.64MB
transform.exe 23KB
icon.png 311KB
ln_lat.txt 19KB
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