AutoGAN:[ICCV 2019]“ AutoGAN

AutoGAN：神经网络搜索生成对抗网络 用于代码。 更新 2019年10月2日：发布了搜索代码。 介绍 我们已经为生成对抗网络（GAN）设计了一种新颖的神经架构搜索框架，称为AutoGAN。 实验验证了AutoGAN在无条件图像生成任务上的有效性。 具体而言，我们发现的架构在CIFAR-10的无条件图像生成任务上实现了极高的竞争性能，该任务获得了创纪录的FID分数12.42 ，竞争性Inception分数8.55 。 RNN控制器： 搜索空间： 发现的网络架构： 表现 在CIFAR-10上无条件生成图像。 在STL-10上无条件生成图像。 设置 环境要求： python> = 3.6 火炬> = 1.1.0 pip install -r requirements.txt 准备fid统计文件 mkdir fid_stat 将预先计算的统计信息（ ）下载到./fid_sta