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scikit-learn-extra:scikit-学习贡献估计量
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2021-04-08
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scikit-learn-extra-一组与scikit-learn兼容的有用工具 scikit-learn-extra是用于机器学习的Python模块,它扩展了scikit-learn。 它包括有用的算法,但由于其新颖性或较低的引用次数而不能满足scikit-learn 。 安装 依存关系 scikit-learn-extra要求, Python(> = 3.6) scikit-learn(> = 0.22)及其依赖项 用户安装 最新版本可以随conda一起安装, conda install -c conda-forge scikit-learn-extra 或来自PyPi, pip install scikit-learn-extra 请注意,从PyPi安装需要有效的C编译器(请参阅)。 开发版本可以安装, pip install https://github.com/sc
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scikit-learn-extra-master.zip (90个子文件)
scikit-learn-extra-master
.circleci
config.yml 1KB
.gitignore 909B
setup.cfg 161B
conftest.py 1KB
README.rst 2KB
azure-pipelines.yml 5KB
.github
workflows
build-wheels.yml 2KB
environment.yml 74B
examples
plot_robust_classification_toy.py 3KB
plot_commonnn.py 2KB
kernel_approximation
plot_digits_classification_fastfood.py 4KB
plot_kernel_approximation.py 9KB
README.txt 168B
eigenpro
plot_eigenpro_synthetic.py 4KB
README.txt 120B
plot_robust_regression_toy.py 2KB
cluster
plot_kmedoids_digits.py 3KB
plot_commonnn_data_sets.py 3KB
README.txt 117B
plot_clustering.py 4KB
robust
plot_robust_classification_diabete.py 3KB
README.txt 112B
plot_robust_regression_california_houses.py 3KB
plot_kmedoids.py 2KB
README.txt 81B
LICENSE 1KB
benchmarks
_bench
eigenpro_plot_noisy_mnist.py 3KB
eigenpro_plot_synthetic.py 3KB
__init__.py 0B
robust_plot_synthetic.py 2KB
eigenpro_plot_mnist.py 3KB
__init__.py 0B
bench_rbfsampler_fastfood.py 2KB
.coveragerc 367B
codecov.yml 668B
requirements.txt 49B
MANIFEST.in 231B
pyproject.toml 849B
setup.py 3KB
doc
make.bat 7KB
conf.py 10KB
index.rst 798B
user_guide.rst 179B
api.rst 751B
modules
eigenpro.rst 2KB
robust.rst 10KB
cluster.rst 10KB
images
eigenpro_mnist_noisy.png 205KB
robust_def_outliers.png 13KB
eigenpro_mnist.png 194KB
robust_plot_regression.png 36KB
eigenpro_synthetic.png 191KB
_static
css
project-template.css 273B
js
copybutton.js 3KB
_templates
function.rst 229B
class.rst 290B
numpydoc_docstring.py 214B
Makefile 7KB
install.rst 717B
docs.md 338B
.codecov.yml 876B
sklearn_extra
kernel_methods
_eigenpro.py 22KB
tests
__init__.py 0B
test_eigenpro.py 8KB
__init__.py 146B
utils
_cyfht.pyx 2KB
tests
test_fht.py 1KB
tests
__init__.py 0B
test_common.py 1019B
kernel_approximation
_fastfood.py 8KB
tests
__init__.py 0B
__init__.py 57B
test_fastfood.py 1KB
cluster
_commonnn_inner.pyx 4KB
_k_medoids.py 17KB
tests
test_commonnn.py 15KB
__init__.py 0B
test_k_medoids.py 11KB
_k_medoids_helper.pyx 4KB
__init__.py 143B
_commonnn.py 14KB
_version.py 24B
robust
mean_estimators.py 4KB
tests
test_robust_weighted_estimator.py 12KB
test_mean_estimators.py 545B
_robust_weighted_estimator_helper.pyx 9KB
__init__.py 254B
robust_weighted_estimator.py 51KB
__init__.py 121B
.readthedocs.yml 150B
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