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LC-QuAD:具有相应SPARQL查询的自然语言查询的数据集
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2021-05-05
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液相色谱 大型复杂问答数据集 :loudspeaker: 公告:LCQUAD 2.0现在已经发布,请访问我们的网站 。 下载 :hatching_chick: ,数据 链接 :globe_showing_Europe-Africa: | :page_facing_up: | :office_building: 介绍 我们发布并维护一个黄金标准的KBQA(知识库问答)数据集,其中包含5000个Question和SPARQL查询。 LC-QuAD使用作为目标KB。 用法 许可证:您可以下载数据集(随),或阅读以下内容以了解更多信息。 版本控制:我们使用作为目标知识库。 公共DBpedia端点( http://dbpedia.org/sparql )不再使用此版本,这可能导致许多SPARQL查询无法检索任何答案。 我们强烈建议在本地托管此版本。 为此,请参阅本指南 拆分:我们将数据集拆分为training ,并以80:20的方式进行测试。 格式:数据集以JSON转储形式发布,其中corrected_question键包含问题, query包含相应的S
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LC-QuAD-data
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bug_report.md 539B
feature_request.md 560B
resources
nomenclature.png 26KB
templates.json 9KB
entities.txt 55KB
predicates.txt 24KB
train-data.json 2.01MB
README.md 4KB
LICENSE.txt 34KB
test-data.json 510KB
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SouravGoswami
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