运行分析.R
这是在线课程从 Coursera 获取和清理数据的课程项目的存储库。
有关数据的信息可以在 CodeBook.md 中找到
R 代码执行以下操作： 1. 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 2. 仅提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值。 3.使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 4.用描述性变量名称适当地标记数据集。 5.根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。
数据可从以下网址下载：
将数据提取到 R 工作目录中。
当代码完全运行时，将创建一个名为“FinalData.txt”的文本文件，这将是我们所需的数据集。
