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pvdn:PVDN数据集的Pytorch实现
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2021-04-12
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聚偏二氟乙烯 PVDN数据集的Pytorch实现。 范围 该存储库包含与PVDN数据集的用法有关的代码,并打算与可通过获得的数据文件一起使用。 批注和图像被处理并打包到常用的pytorch框架中。 数据集 对于高级驾驶员辅助系统,至关重要的是尽早获得有关迎面驶来的车辆的信息。 在夜间,由于光线不足,此任务特别困难。 为此,在夜间,每辆车都使用大灯来改善视线,从而确保安全行驶。 作为人类,我们通过检测前照灯引起的光反射,直观地假设即将迎面驶来的车辆在实际物理上是可见的。 使用此数据集,我们提出了一个数据集,其中包含夜间农村环境中346个不同场景中的59746个带注释的灰度图像。 在这些图像中,标记了所有迎面而来的车辆,其相应的光对象(例如,前灯)以及它们各自的光反射(例如,护栏上的光反射)。 因此,我们将为第一个开放源数据集提供全面的地面真实数据,以使研究能够基于直接引起的光反射来检测即将到
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pvdn-main.zip (39个子文件)
pvdn-main
setup.py 723B
.gitignore 2KB
Dockerfile 792B
requirements.txt 755B
pvdn
__init__.py 235B
keypoints.py 3KB
meta.py 9KB
bboxes.py 14KB
detection
data
transforms.py 601B
__init__.py 0B
model
single_flow_classifier.py 4KB
__init__.py 0B
proposals.py 3KB
__init__.py 0B
engine.py 2KB
utils
HeadLampObject.cpp 2KB
HeadLampObject.h 449B
__init__.py 0B
c_image_operations.py 7KB
image_operations.cpp 10KB
misc.py 141B
compile_image_operations 192B
README.md 3KB
weights_pretrained.pt 3.6MB
test.py 4KB
train.py 10KB
filters
aperture.py 653B
__init__.py 106B
filter.py 2KB
core.py 6KB
metrics
convert.py 4KB
__init__.py 52B
bboxes.py 12KB
LICENSE 7KB
setup.cfg 39B
examples
gettingStarted.ipynb 91KB
evaluateDatasetStatistics.ipynb 8KB
README.md 3KB
PVDN_Logo.png 9KB
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吴玄熙
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