VectorAscent:从文本标题生成矢量图形

VectorAscent：从文本描述生成矢量图形 例子 “一棵常绿的树的画” python text_to_painting.py --prompt "a painting of an evergreen tree" --num_iter 2500 --use_blob --subdir vit_rn50_useblob 我们依靠来对齐文本和图像编码器，以及 （可微分的矢量图形光栅化器）。 可区分的渲染使我们能够从矢量路径生成栅格图像，但未提供文本描述。 我们使用CLIP对栅格图形和文本标题之间的相似性进行评分。 然后，使用渐变上升，可以优化其栅格化与用户提供的标题具有高度相似性的矢量图形，并通过CLIP和传播到矢量图形参数进行反向传播。 该项目的部分灵感来自字幕向导的栅格图形生成器 。 快速开始 要求： 火炬 火炬视觉 matplotlib 麻木 scikit图像 夹子 差异 安