csci596_mapreduce：用于并行化地图制作的存储库

地图生成：宇宙学中并行化地图制作 该项目的目标是使地面望远镜产生的温度/极化各向异性图平行化。 阿塔卡马宇宙望远镜在约2000像素图上的温度各向异性。 资料来源：现代宇宙学图14.2，第二版，Scott Dodelson 问题： 我们必须通过仅包含部分地图知识的多个过程来构建一个大地图（990,000像素），将其分成许多包含宇宙微波背景数据（CMB）的正方形图块。 方法： 将观察到的天空的斑块转换成正方形方块，然后将每个正方形方块发送到许多过程之一。 然后，通过mpi4py（一个python库）使用MPI缩减来构建一个大型天空地图，该地图覆盖独立过程中观测到的天空区域。 （希望）结果： 然而，未经证实的目的是生成观察到的CMB天空的高分辨率地图，而所需时间仅为以前CMB实验完成时间的一小部分。