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video_reid_pytorch:pytorch0.4.0中基于视频的人reid
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gitignore:1个
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2021-04-27
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video_reid_pytorch 将reid添加到您的PYTHONPATH ,您可以在examples文件夹中运行示例。 结果 以下是有关MARS和iLIDS数据集的一些结果。 火星 方法 等级1 等级5 等级10 地图 交叉熵 76.11 89.55 92.63 60.11 交叉熵+批处理硬三元组 80.35 91.26 93.54 67.45 交叉熵+自适应权重三元组 80.00 92.37 94.44 69.02 质量意识网络 82.17 93.03 95.30 72.24 利兹 方法 等级1 等级5 等级10 交叉熵 45.82 74.77 83.89 交叉熵+自适应权重三元组 59.22 86.78 92.50 质量意识网络 72.11 93.28 97.17
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video_reid_pytorch-master.zip (26个子文件)
video_reid_pytorch-master
.gitignore 78B
examples
triplet_train.py 3KB
qan_train.py 3KB
cnn_train.py 3KB
cnn_test.py 3KB
qan_test.py 3KB
README.md 994B
reid
trainer.py 2KB
transforms.py 3KB
datasets
__init__.py 11KB
ilids.py 4KB
mars.py 974B
utils.py 2KB
__init__.py 158B
models
qan.py 2KB
__init__.py 68B
rnn.py 3KB
utils.py 2KB
cnn.py 1KB
losses
__init__.py 143B
oim.py 2KB
contrastive.py 877B
triplet.py 2KB
cross_entropy.py 463B
evaluation.py 3KB
logger.py 8KB
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火影耀阳
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