efficient_intercepts:分析现有的线点截距数据以了解是否有更少的样本可以返回相似的结果

efficiency_intercepts 在 ，我们每年对植物进行计数和测量，以了解植物群落的变化。 特别是，我们对土地的恢复和管理所引起的变化以及这些变化如何影响将植物用作食物或庇护所的生物产生了兴趣。 每隔五年，我们会在582个地点对整个牧场的植物进行调查。 在每个位置，我们从200个点收集数据。 测到116,400点需要大量的时间和金钱投资，并且还导致大量人类在景观上活动，从而对野生动植物造成干扰。 如果需要所有数据来了解工厂社区的变化，那么这种投资和干扰是值得的，但是我们从未测试过我们是否收集了太多数据。 我们可以用更少的数据来同样好地回答我们的问题吗？ 此处包含的分析和报告调查了我们调查方法的效率，并建议对我们的协议进行更改。 在此分析中，使用了2016年牧场调查的数据。 可以在MPG Ranch 上查看2016年数据的交互式图形。 这项分析的结果可能会修订我们现有的调