tswift-detection:使用 TensorFlow 对象检测 API 和 Cloud ML 引擎构建 Taylor S...

构建、训练和提供 TensorFlow 对象检测模型 这不是 Google 的官方产品。 此存储库包含中的代码，解释了我如何使用 、 以及适用于 Cloud Functions 和 Cloud Storage 的 Firebase SDK 构建 Taylor Swift 检测器。 它看起来像这样： 有关详细信息，请参阅博客文章并按照以下步骤构建、训练和服务您的检测器。 预处理图像并转换为TFRecords 在为我的图像生成边界框标签之前，我将它们的大小调整为 <= 600px 的宽度。 要调整图像大小，请运行： python resize.py --image_dir=PATH_TO_YOUR_IMG_DIRECTORY 然后将您的图像分成训练集和测试集。 我使用手工标记了图像，以将其转换为Pascal VOC格式。 为图像生成标签后，通过运行convert_to_tfrecor