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CaGNet-Zero-Shot-Semantic-Segmentation:ACMMM2020论文“用于零镜头语义分割的上下文...
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CaGNet:用于零镜头语义分割的上下文感知特征生成 ACM MM 2020论文“用于零镜头语义分割的上下文感知特征生成”的代码。 通过创建,, ,赵罗子涵,李青张*。 论文链接: 消息 在我们的期刊扩展CaGNetv2 [ , ]中,我们将逐像素特征生成和微调扩展到逐块特征生成和微调。 Pascal-VOC上的可视化 引文 如果您发现我们的工作对您的研究有用,请考虑引用: @inproceedings{Gu2020CaGNet, title={Context-aware Feature Generation for Zero-shot Semantic Segmentation}, author={Zhangxuan Gu and Siyuan Zhou and Li Niu and Zihan Zhao and Liqing Zhang}, booktitle={
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CaGNet-Zero-Shot-Semantic-Segmentation-master.zip (52个子文件)
CaGNet-Zero-Shot-Semantic-Segmentation-master
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word2vec.pkl 49KB
context
labels_refined.txt 313B
split
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novel_cls.npy 160B
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labels.txt 342B
word_vectors
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word2vec.pkl 40KB
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context.yaml 5KB
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configs_st_coco.yaml 5KB
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configs_st_transfer_context.yaml 6KB
model.py 13KB
README.md 12KB
libs
datasets
__init__.py 191B
cocostuff.py 11KB
README.md 168B
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