scikit-protopy:基于scikit-learn的原型选择和生成工具箱

scikit-protopy 基于scikit-learn的原型选择和生成工具箱。 该项目由Dayvid Victor于2014年在伯南布哥联邦大学获得硕士学位并获得博士学位后开始。 该项目的目的是提供原型选择（PS）和原型生成（PG）技术，这些技术将在需要减少实例的情况下使用（嘈杂的敏感域，不平衡的数据集，高密度簇...）。 现在，该项目已在scikit-learn官方Wiki（ ）中引用。 希望PS / PG技术可能很快会包含在scikit-learn项目中。 依存关系 设计用于： Python 2.6以上 scikit学习== 0.16.0 脾气暴躁> = 1.3 科学>> 0.7 Matplotlib> = 0.99.1。 （仅作为示例） 安装 要安装，请使用： sudo python setup.py install 要通过easy_install进行安装，