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kingdom:使用外部知识进行情感分析的领域适应
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2021-05-30
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KinGDOM:用于情感分析的知识引导域适应 (ACL 2020) 通过探索外部常识知识的作用,对情感分析中的领域适应任务采取了新的视角。 它利用 ConceptNet 知识图通过提供特定领域和领域通用的背景概念来丰富文档的语义。 这些概念是通过训练图卷积自动编码器来学习的,该自动编码器以域不变的方式利用域间概念。 使用这些学习到的概念来调节流行的领域对抗基线方法有助于提高其相对于最先进方法的性能,证明了所提出框架的有效性。 要求 scipy==1.3.1 gensim==3.8.1 火炬==1.6.0 numpy==1.18.2 scikit_learn==0.22.2.post1 torch_geometric == 1.6.3 执行 从下载针对英语语言过滤的ConceptNet 并保存在此根目录中。 预处理、训练和提取图特征: python preprocess_gr
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kingdom-master.zip (45个子文件)
kingdom-master
.gitignore 11B
KinGDOM.jpeg 528KB
requirements.txt 191B
preprocess_graph.py 2KB
functions.py 305B
dataset
dvd
all.review 14.83MB
unlabeled.review 9.53MB
negative.review 2.51MB
positive.review 2.79MB
labelled.review 5.29MB
electronics
all.review 12.88MB
unlabeled.review 9.49MB
negative.review 1.71MB
positive.review 1.68MB
labelled.review 3.39MB
.DS_Store 12KB
books
all.review 17.29MB
unlabeled.review 11.75MB
negative.review 2.81MB
positive.review 2.73MB
labelled.review 5.54MB
kitchen
all.review 11.31MB
unlabeled.review 8.45MB
negative.review 1.43MB
positive.review 1.42MB
labelled.review 2.86MB
train_and_extract_graph_features.py 10KB
.DS_Store 10KB
rgcn.py 6KB
models.py 2KB
utils
README.md 34B
utils.py 6KB
README.md 2KB
utils_graph.py 4KB
graph_features
sf_electronics_test_5000.np 5.94MB
sf_books_small_5000.np 2.09MB
sf_dvd_small_5000.np 2.09MB
.DS_Store 6KB
sf_dvd_test_5000.np 3.75MB
sf_books_test_5000.np 4.67MB
sf_kitchen_small_5000.np 2.09MB
sf_kitchen_test_5000.np 6.21MB
sf_electronics_small_5000.np 2.09MB
weights
README.md 34B
train.py 10KB
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kolten
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